Theo nghiên cứu đăng tải mới đây trên tạp chí Nature Communications, các nhà nghiên cứu từ Viện tự động hóa thuộc Viện hàn lâm khoa học Trung Quốc và tập đoàn SynSense AG Corporation ở Thụy Sĩ đã chế tạo ra chip không đồng bộ này, có tên gọi Speck. Đây là loại chip có mức tiêu thụ điện khi nghỉ vô cùng thấp, chỉ 0,42 miliwatt, nghĩa là gần như không tiêu thụ năng lượng khi không có thông tin vào.
Nghiên cứu này cung cấp cho các ứng dụng AI một giải pháp thông minh mô phỏng não có đặc điểm đặc biệt tiết kiệm năng lượng, độ trễ tối thiểu và giảm tiêu thụ điện.
Nghiên cứu này đề xuất sử dụng "điện toán động hệ thống thần kinh", áp dụng nguyên tắc này để nâng cao các thiết kế chip não, từ đó mở ra cơ hội nâng cao hiệu suất và cho hiệu quả sử dụng năng lượng cao hơn.
 |
Ảnh minh họa: dimsumdaily.hk |
Bằng cách mô phỏng đặc tính mất cân bằng động của các mạng lưới thần kinh xung của bộ não, nhóm nhà khoa học đã chế tạo ra một công cụ dựa trên sự chú ý, trong đó các kích thích mạnh từ bên ngoài thường nhận được nhiều sự chú ý từ não hơn. Công cụ này có khả năng đáp ứng các yêu cầu thuật toán của điện toán động, đạt tiêu thụ điện thời gian thực 0,70 MiliWatt. Ước tính, các hoạt động này tổng tiêu thụ khoảng 20 Watt điện, thấp hơn nhiều so với các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) hiện tại.
Do đó, điện toán mô phỏng não người cung cấp AI tiết kiệm năng lượng trở nên đầy hứa hẹn.
Chip não được coi là bước tiến đáng kể trong công nghệ sản xuất chip của Trung Quốc. Loại chip Speck có thể giúp giải quyết những thách thức cơ bản trong ngành sản xuất chip, vốn đang gặp khó khăn trong thời điểm hiện tại.
Bằng cách sử dụng bộ não con người làm nguồn cảm hứng, điện toán mô phỏng não người mở ra những khả năng mới thú vị trong điện toán và đã được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm cảm biến, robot, chăm sóc sức khỏe và các ứng dụng AI quy mô lớn.
